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淺析密碼學(xué)的差分隱私技術(shù)

網(wǎng)站安全 admin 發(fā)布時間:2022-07-12 23:32:03 瀏覽:

 隱私 (英語: differential privacy )是 密碼學(xué) 中的一種 手段 ,旨在提供一種當從 統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫 查詢 時,最大化數(shù)據(jù)查詢的 準確性 ,同時最大限度減少識別其 記錄 的機會。

差分隱私(Differential Privacy),簡稱DP,旨在傳輸?shù)奶荻刃畔⒅屑尤腚S機噪聲,并將其查詢操作的實際結(jié)果隱藏起來或者模糊化,直至無法區(qū)分,從而實現(xiàn)對私密數(shù)據(jù)的保護。

加入噪音一般有,拉普拉斯機制,指數(shù)機制和高斯機制。用的最多的是拉普拉斯機制。

1、多方安全計算:基于密碼學(xué)的隱私計算技術(shù); 2、聯(lián)邦學(xué)習(xí):人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù); 3、可信執(zhí)行技術(shù)(TEE):代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)。

混淆電路、秘密分享、不經(jīng)意傳輸?shù)茸鳛榈讓用艽a學(xué)技術(shù),同態(tài)加密、零知識證明、差分隱私等作為輔助技術(shù)的相對成熟的技術(shù)體系。

差分隱私與其他隱私計算的聯(lián)系是什么? 1、差分隱私是隱私計算中技術(shù)的一種,與同態(tài)加密,數(shù)據(jù)脫敏,混淆電路等算法同級別。每種技術(shù)側(cè)重點不同,前面也提到了,差分隱私更關(guān)注結(jié)果,對于隱私計算的過程沒有保護。 2、安全多方計算,聯(lián)邦學(xué)習(xí)都可以用差分隱私,它們相當于是隱私計算的一個子集,差分隱私是這個子集中的一個元素,或者說是子集的子集。 3、安全多方計算在我看來更像是一個協(xié)議,可被用于聯(lián)邦學(xué)習(xí)中。聯(lián)邦學(xué)習(xí)更像是一個隱私計算的框架,可用其他技術(shù),包括TEE。在隱私計算體系結(jié)構(gòu)中我感覺算法應(yīng)用基本都是描述聯(lián)邦學(xué)習(xí)的。

 

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